授课班级
“科学与社会”研讨课
Freshman Seminar
FS1001.4U 2026年秋季学期 西区 0 / 10
- 班级代码
- FS1001.4U
- 学期
- 2026年秋季学期
- 学分
- 1
- 学时
- 20 / 0
- 考试方式
- 大作业（论文、报告、项目或作品等）
- 备注
- 背景：传统药物研发周期长、成本高、成功率低。人工智能（AI）技术，特别是深度学习、大语言模型和多智能体系统，正在深刻改变药物研发的范式。从靶点发现到药物设计，AI已展现出巨大的潜力。 总体目标：本课程旨在让26级本科学生通过一个完整的“靶点发现 → 药物设计 → 验证评估”链条，掌握AI在药物研发各环节的核心方法与应用，培养跨学科科研思维与实战能力。包括调研、理论学习和部分实验开展。 项目周期：建议12个月-24个月，分为文献调研与工具学习（3-4个月）、各模块计算模拟实践（3-6个月）、实验验证（6-12个月）、结果分析与报告撰写（1-2个月）四个阶段。 学生要求：对机器学习和生命科学有浓厚兴趣。不要求预先具备湿实验经验，未来在实验室学习基本实验技能。 课题一：AI辅助靶点发现及鉴定 课题二：AI辅助小分子药物设计及应用 课题三：AI辅助纳米抗体设计及应用 课题四：AI辅助多肽药物设计及应用 通过该课程，学生不仅能掌握最新的常见人类疾病和药物的背景知识，了解AI辅助药物研发的核心技术，更能培养从数据到靶点、从靶点到药物的系统性科研思维——这正是用AI寻找“战胜疾病钥匙”的关键
- 授课语言
- 中文
- 教室类型
- 暂无
- 本研贯通
- 否
- 周学时
- 1 x 4
- 理论学时
- 20
- 开课院系
- 生命科学与医学部
26生命科学学院（大类）26生命科学学院（大类）(强基)26临床医学
同学期其他教师